留学误区！其实一直以来选校的方式都错了

　　如果想要申请出国念书，一定会遇到的第一个问题是：『我要如何选校？』这篇文章，以个人经验，整理了8个因素，希望能帮助在选择学校上的你，能有一些参考。前半因素着重在申请前考虑，后半因素则是可以是即将抉择最后要去的学校时候的深度评估，当然如果有时间全面评估是再好不过。

　　排名Ranking

　　最常见的就是从排名下手，毕竟你想要出国念书，就是想要到国外吸收顶尖的知识教育，所以几乎都会考虑排名这个因素。

　　迷思破除 - 学校排名越高越好？

　　学校排名其实不等于科系排名。

　　在国外，大学其实涵盖的科系多，某间学校可能因为理工领域出名，有些则可能因为医药卫生出名，有些则多种领域都出名。所以在综合评量下，学校排名越高，代表前人打下的优良名声，不管是校友或是当前学校学术领域专家都有一席之地值得敬畏，但其实学校排名并不一定等于科系排名，更重要的是其实是要去看你所希望就读科系的全球排名，代表在你的领域杰出的学者会在那所学校传授知识。

　　所以查询的时候，建议以科系排名为主，也找出学校排名，可以综合考量取得一个平衡，列出自己可能想要去的最初清单。不管是打开一个Word档剪剪贴贴也好，或是整理成Excel，都可以帮你厘清头绪。

　　有哪类的进修学程Programs

　　有了学校与科系名单之后，建议一天一天花一些时间，把所有学校的网站都点过，看看他们科系或是系所内有多少学程是你有兴趣的。

　　迷思破除 - 每间学校的大学科系，向上对应的只有一个硕士，再向上只有两到三种博士学位？

　　其实有存在很多不同的硕士学位与博士学位。

　　这边用硕士学位为例。举Computer Science的科系而言，在国外可能一个大学资工系之上，硕士有超过五种，甚至超过十种，虽然都仅是在同一系所底下。可能有叫做Master of Science in Machine Learning, Master of Science in Data Science, Master of Science in Human-Computer Interaction, etc. 念了关于资工方面的，并不是都叫做Master of Science in Computer Science, 当然要念最纯正原始的这种资工硕士还是有。

　　还有另一种跨领域的学程，其实是多个系所一起合开的硕士学位。举例，Big Data Analytics 或是Data Science 有可能是资训工程和工业工程系所一起合开的，每间学校不同，也有可能是资工和企业管理系所一起合开的。这种学程的好处是，你可以到不同系所修课，许多这类型的开设，根据观察发现这类型大多更倾向以后要往业界发展，像是毕业后即就业。所以建议每间在你清单上的学校尽可能多花时间，当作休闲搜集资料，挖掘是不是有新的系又因为市场需求而新设立，或是因应新的研究领域而开设。

　　硬性条件有哪些(TOFEL/IELTS/GRE)?

　　当你开始有一系列的学程名单，再来你可能就会想问：『那要申请这些系，需要什么样的额外考试？』这时候建议可以把Word整理成Excel那种一目了然的表格，可以把学校放在横列(Row)，考量因素与需要准备的考试放在直列(Column)。

　　关于英文考试系列，系所通常会有标注，申请需要TOFEL xx 分以上或是IELTS xx 分以上，这时候就知道这个系可以TOFEL或IELTS 都接受而且门槛是几分。有些学校或系所，也会强调只看TOFEL或IELTS，这可能就要让准备考试的你评估一下到底是要考哪个好。

　　当然分数超过门槛最好，有时候可能在边缘，可以最后要申请哪几间学校的时候，好好再做细节评估申请。

　　预算Cost Estimate

　　再来就是实际面关于钱的一些考量，学费大概会落在多少钱。基本上系所网站上或学校网站努力找可能找得到，不然就要询问历年学长姐，或是写信去系办问，每所学校算学费方式也有可能不同。

　　大学有分学期制(Semester)或是季度制(Quarter)，所以通常在这方面的估算，一般建议是用整年来做一个公平的比较。

　　每个学校一般都有一些基本杂费，像是学校设施(Gym, etc)的一些设施基础维护费或使用费，也有可能涵盖学生医疗保险等等的费用。

　　再来真正的学分费，我遇到大多是用每学分多少钱来算的，不一定就是这个系一学期缴固定的费用，而每学分多少钱也有可能根据不同系所有不一样的学分费。

　　地区Location

　　考量完主要硬性学程方面上，其实有些人也蛮看重生活上的考量因素的。像是会去哪个国家，学校会在哪一个城市的生活会是怎么样。

　　有些学校所在的城市，是大型城市、中型城市、小型城市，通常这种有些可能比较靠近大自然，你考虑的是方便程度？生活机能？还是学术殿堂的那种幽静感？

　　我个人而言，偏重生活机能与方便，所以主要会考虑靠近就是在城市的学校。这个因素可以先写下城市名做参考，等到真正申请完有收到学校入取信时，可以再来回顾好好的深度评估。

　　气候Weather

　　生活上另一个考量点就是天气，尤其如果你是会受到天气影响心情的人，可以好好评估一下。我个人是当然见到晴天会心情开心，但是我有一个当时候完全无法接受的点就是天气如果四季都很冷，我真的没办法甚至可能影响我学习，我就会排除，除非我所列下的学校真的是排名很高，上了我可能考虑去，不然我通常就不会花钱去申请了，你也可以考量你所在意的天气因素。

　　各地天气可以上天气网查询一下每年情况，有些可能会常年下雨，或是常年下雪，或是常年艳阳高照，又或是四季分明会不会有很多花，自己本身有没有对花粉过敏？个人会不会偏好平均温度高或是低，一天内变化温度太大受不受得了，都可以是参考的点。毕竟其他国家纬度和台湾不同，真的要居住过后才会发现这些事，如果能事先了解与考虑，其实真的很不错。

　　学校资源Campus Resources

　　关于这所学校是不是能提供课程外对自身的帮助，像是如果是想要找实习或是毕业后工作，通常学校有职涯中心Career Center，学校有没有校友网络Alumni Network and/or Mentorship，甚至有些系自己本身就有校友网络，双层的资源。

　　有些人也可能很注重学校的硬体设施，像是需要很大的图书馆，让你念书有动力，或是很专业齐全的健身房/运动馆，希望养成好的健身习惯。

　　未来发展性Future Opportunities

　　回到我觉得最需要思考的一个因素，关于你想申请出国念书的动机与未来想要从事什么样的事。很多人可能会说，我想去世界看看。对的，但在出走世界的同时，你可以问问自己想要做什么。有些人或是就算是当时正在想要出国的我，也没有明确的答案，只知道有个方向可以去，你想要从事学术业，做研究或是教育？还是你想要去业界工作？这个其实在你选择系所念书，不是绝对念了什么学程就是一定这样的一条道路，但是其实可以帮助你厘清在你手上想要的这些科系，是不是吻合你或许想要去的方向。

　　迷思破除 - 硕士都需要写论文？

　　其实不一定。

　　有些硕士是需要写论文(Thesis)的，那他的这个program是偏向业界一点还是学术一点其实不一定，要查了以后才会发现，但如果你是毕业后想去工作，有另一个program其实不强调你一定要有论文(Thesis)，反而毕业要求是你需要在期间有实习经验并写成一个毕业project，这是不是其实更适合？反之，如果有一个人是一心一意想要未来当大学教授，那他其实可以选择写Thesis的硕士学位，避开原本学程的终旨与目标就是强调毕业即就业100%，甚至他是可以直接大学毕业申请博士，不过这种路线可能需要他在大学期间就有论文发表，成功度会比较高。

　　最后，回顾总整理8大点建议考虑选校因素：

　　- 排名Ranking

　　- 有哪类的进修学程Programs

　　- 硬性门槛(TOFEL/IELTS/GRE/GMAT)

　　- 预算Cost Estimate (Tuition & Monthly Expense)

　　- 地区Location

　　- 气候Weather

　　- 学校资源Campus Resources

　　- 未来发展性Future Opportunities

　　祝大家都可以找到想要去的学校名单，

　　开始迈上出国念书梦??